社内の神資料を公開するプロジェクト "OpenBrainPad"（#OpenBP）を始めます
OpenBrainPad プロジェクトの発足背景と目的を説明した記事。 なぜ社内資料を外部公開するのか、その想いと経緯をまとめています。
分析の基礎（モデリング）
データ分析における基礎的なモデリングの考え方を体系的に解説。実務で必要な思考プロセスを習得できます。
データハンドリングのための SQL
データ分析業務で必要なSQL知識を体系的にまとめた講座資料。SELECT文から複雑な集計・結合まで。
「因果関係」をとらえるために
相関と因果の違いから、因果推論の基礎的な考え方までをわかりやすく解説した入門資料。
Git ハンズオン研修
バージョン管理ツール Git の基本操作を実際に手を動かしながら学べるハンズオン形式の研修資料。
基礎統計学 / Basic of Statistics
データサイエンスに必要な統計学の基礎を体系的に学べる講座資料。確率・分布・検定まで網羅。
効果検証・因果推論 / Impact Evaluation · Causal Inference
A/Bテスト・傾向スコア・差分の差分法など、実務での効果検証手法を体系的に解説。
数理最適化 / Mathematical Optimization
線形計画・組み合わせ最適化など、業務で活かせる数理最適化の基礎から応用まで解説。
LLM・生成AI研修 / Large Language Model · Generative AI
大規模言語モデルと生成AIの仕組み・業務活用のポイントを解説した最新の研修資料。
先輩データサイエンティストからの指南書 ―実務で生き抜くためのエンジニアリングスキル
理論や統計手法だけでなく、実務で生き抜くためのエンジニアリングスキルを体系化した1冊。環境構築・コード品質管理・データ検証・実験管理・プロトタイプ開発まで凝縮。2025年8月・技術評論社。
現場で使える！Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御
Q学習・方策勾配法・Actor-Critic などの基礎アルゴリズムから、連続制御・組み合わせ最適化・系列生成まで実装付きで解説。2019年8月・翔泳社。
現場で使える！TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法
TensorFlow と Keras を用いた深層学習モデルの構築手法を実践的に解説。画像ノイズ除去・自動着色・スタイル転送など応用まで網羅。2018年4月・翔泳社。
失敗しない データ分析・AIのビジネス導入
国内でいち早くAI・データ分析コンサルを手がけてきたブレインパッドが、豊富な実務経験をもとにビジネスでのAI導入の手順と要所を指南。2018年7月・森北出版。
いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本
数式やコードに頼らず、AIをビジネスに導入する方法を丁寧に解説。プロジェクトの目標設定からチーム編成・運用まで。2018年3月・インプレス。
2023年 社内勉強会 b2b まとめ記事
FY2023 に開催した社内勉強会 b2b の全内容を振り返るまとめ記事。各回のテーマ・登壇者・資料リンクを一覧で確認できます。
2023年 勉強会一覧
これまでに開催した b2b 勉強会の全記録。日付・テーマ・発表資料URLを一覧で管理しているスプレッドシートです。
拡散モデルの原理紹介
Stable Diffusion などで注目を集める拡散モデルの数理的な原理をわかりやすく解説。
位相的データ解析とその応用例
TDA（トポロジカルデータ解析）の基礎理論と実際の応用事例を紹介。
ベイズ最適化をゼロから
ハイパーパラメータ探索に使われるベイズ最適化の理論と実装を基礎から丁寧に解説。
p値ってなんだっけ？
統計検定で頻出の p 値について、直感的な理解から正確な定義まで丁寧に解説した記事。
データに携わるなら学んでおきたい＂データマネジメント＂について
データガバナンス・データカタログ・データ品質管理の全体像をわかりやすくまとめた記事。
介入タイミングが複数あるときの差分の差分法：Staggered DiDの紹介
施策の開始タイミングが個体ごとに異なる場合の因果推論手法 Staggered DiD を解説。
効果検証のための因果推論手法のチートシート
RCT・傾向スコア・DiDなど各種効果検証手法を比較整理したチートシート形式の記事。
推しのラジオのダッシュボードを作ったら「そのサイト月2万かかるで」と脅されて怯えた話
個人プロジェクトとしてのダッシュボード開発と、クラウドコスト管理で学んだこと。
GNN（Graph Neural Network）のガイダンス
グラフ構造データへの深層学習、GNN の基礎理論から実装まで丁寧にまとめた記事。
ざっくりわかるRLHF（人間からのフィードバックを用いた強化学習）
ChatGPT 等の学習に使われる RLHF の仕組みをわかりやすく解説した技術ブログ記事。
colabの無料枠でLLMを用いた議事録生成をできるようにした話
Google Colab の無料枠を使って LLM で自動議事録生成を実装した実践的な記事。
キラーナンプレRTAチャレンジ
数独（ナンプレ）を数理最適化で高速に解くアルゴリズムを探求した遊び心溢れる記事。
0年目から意識したい、スピーディーに誤解なくコミュニケーションを取る方法
新人からベテランまで使えるビジネスコミュニケーションの実践的なコツをまとめた発表資料。
データサイエンティストである前にビジネスマンとして必要なこと
技術力だけでなく、ビジネスパーソンとして大切にすべき視点と姿勢を解説した発表資料。
白金鉱業.FM 2020年振り返り
2020年に配信した全エピソードを振り返りながら、ポッドキャスト運営の裏側や反響について語るまとめ記事。
白金鉱業.FM 2023年振り返り
2023年に配信したエピソードを総まとめ。組織の変化・注目テーマ・リスナーの反応を振り返る年次レポート。
受託分析の歯痒さと限界、やっていて良かったこと
受託分析業で感じるジレンマと、それでもやり続けることで得られる価値について語る回。
勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介 その2 〜 FY2023の勉強会を振り返る 〜
FY2023 の社内勉強会 b2b の全容を振り返りながら、組織文化の醸成について語る回。
非・卒業講演 〜なぜ我々はブレインパッドを卒業しないのか〜
なぜ長く在籍し続けるのか、その理由と働き続ける動機について本音で語る回。
まだまだ祭りは終わらんよ！女性DS質問会 延長戦！
Twitter で集まった質問に女性 DS メンバーが本音で答える人気シリーズの延長戦。
分析PM Three Essentials WITH Masahisa Taura
分析プロジェクトマネージャーとして大切にしている3つの本質について深く語る回。
リモート時代でも勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介
フルリモート環境でも活発な勉強会文化を維持する b2b の仕組みと工夫を紹介。
分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji
分析プロジェクトマネージャーへの7つの質問。PM のリアルな仕事観と哲学を聞く。
分析PM Seven Questions WITH Makoto Hyodo
分析プロジェクトマネージャーへの7つの質問。PM として大切にしている考え方を語る。
阪大梅谷先生・CDTO太田さんと数理最適化トーク！
大阪大学の梅谷先生とブレインパッド CDTO がゲスト。数理最適化の最前線を語る豪華回。
草野社長に経営やデータサイエンス業界についていろいろ質問する回
ブレインパッド草野社長へのインタビュー。経営観・業界の未来・DS 人材についてを聞く。
データサイエンティスト新卒課題図書6冊を紹介します！
DS 新卒に読んでほしい必読書6冊を丁寧に紹介。なぜこの本なのかの理由も語る。
フルリモート時代の新卒研修運営
コロナ禍でフルリモートになった新卒研修をどう設計・運営したかを赤裸々に語る回。
新卒n年目が終わる
新卒何年目かを終えて感じること、成長したこと、課題。DS キャリアの節目を語る回。
男性9割の職場における女性DSのロールモデルを考える委員会
男性比率の高い職場で活躍する女性 DS のリアルな働き方とキャリア観を語る特別回。
受託分析業における常駐分析 Case.2
クライアント先への常駐分析のリアルな事例 Case.2。前回とは異なる視点で語る。
受託分析業における常駐分析
クライアント先に常駐してデータ分析を行う働き方のリアルを赤裸々に語る回。
特別企画『ブレインパッドDS質問会』（後編）
Twitter で集まった DS に関する質問に本音で答える質問会シリーズの後編。
特別企画『ブレインパッドDS質問会』（前編）
Twitter で集まった DS に関する質問に本音で答える質問会シリーズの前編。
Chief Data Technology Officer（CDTO）って何をする役職ですか？
ブレインパッドの CDTO という役職の実態と、データを軸にした経営の在り方を語る回。
白金鉱業 Meetup
3〜4名×20分の登壇ゲストでお届けするデータサイエンス系のミートアップイベントです。
社内外のデータサイエンティストたちが集まり、最新の知見を共有・交流する場となっています。
登壇形式
3〜4名 × 20分
対象
データサイエンティストをはじめとしたデータ職種、データ分析に興味のある学生
社内の神資料を公開するプロジェクト ＂OpenBrainPad＂（#OpenBP）を始めます
OpenBrainPad プロジェクトの発足背景と目的を説明したオリジナル記事。なぜ公開するのかの理由から。
新卒研修、振り返ってみます
データサイエンティストとしての新卒研修を終えて、学びと感想をリアルに振り返った記事。
自社の新卒研修でコンペみたいな演習があったのでエキサイティングにした
新卒研修の分析演習を Kaggle コンペ風にアレンジして盛り上げた実践レポート。
データサイエンティスト見習い 新卒1年目が終わる
DS 新卒1年目を終えてのリアルな振り返りと成長の記録。
株式会社ブレインパッドに転職しました
データサイエンスの道へ転職し、ブレインパッドに入社したときのリアルな記事。
下町データサイエンティスト 新卒2年目が終わる
DS 新卒2年目を終えての振り返り。1年目との変化と新たな気づきを記録。
データサイエンス企業の新卒って、どんな人？
ブレインパッド新卒 DS のリアルな姿を紹介。どんな人が集まり、どんな環境か。
機械学習を「社会実装」するということ
機械学習を実際のビジネスに実装する際のリアルな課題と向き合い方を発表した登壇資料。
新時代の新卒データサイエンティスト研修の全貌
ブレインパッドの新卒 DS 研修の内容と設計思想を詳しく紹介した記事。
機械学習を「社会実装」するということ 2022年版
2022年にアップデートした、機械学習の社会実装に関する登壇資料の最新版。
Twitterで集まった質問を社内の新卒女性データサイエンティスト陣に聞いてみた
Twitter 経由で集めた質問に女性 DS メンバーが本音で答えた Q&A 記事。
周南公立大学でデータ分析の講義をしてきました
大学での外部講義レポート。学生にデータ分析を伝えた経験と気づきをまとめた記事。
青山学院大学でデータ分析の講義をしてきました
青山学院大学での講義レポート。データ分析の魅力を学生に伝えた記録。